Inteligenţa artificială poate prezice cât mai trăiesc pacienţii bolnavi de cancer

Un nou instrument de predicţie a ratei de supravieţuire a pacienţilor diagnosticaţi cu cancer ar putea fi la îndemână datorită inteligenţei artificiale. Cercetările preliminare privind „calculatorul de supravieţuire” demonstrează o precizie ridicată a acesteia  şi ar putea oferi prognosticuri mai personalizate pentru pacienţii  
În prezent, estimările privind ratele de supravieţuire ale pacienţilor se bazează în principal pe stadiul cancerului persoanei şi pe localizarea acestuia, notează News Week.
„Există o multitudine de alţi factori care pot influenţa starea de sănătate a unui pacient, dincolo de stadiul în care se află boala”, a declarat Lauren Janczewski, autorul principal al studiului, cercetător clinic în cadrul programelor de oncologie ale Colegiului American de Chirurgie. „Am căutat să dezvoltăm acest Calculator de supravieţuire a cancerului pentru a oferi o estimare mai personalizată la ce se pot aştepta  pacienţii privind prognosticul cancerului lor”, a spus ea.
Janczewski şi echipa sa au colectat date de la mii de pacienţi diagnosticaţi în 2015 şi 2017 cu cancer de sân, tiroidă şi pancreas din Baza Naţională de Date despre Cancer, ce conţine înregistrări pentru 72% dintre cazurile de cancer nou diagnosticate în SUA.
Janczewski a spus că au ales aceste trei tipuri de cancer deoarece acoperă populaţii de pacienţi diverse, cu rate de supravieţuire foarte variate între indivizi.
După această fază iniţială, trei sferturi din datele colectate au fost folosite pentru a antrena algoritmi de învăţare automată pentru a recunoaşte tiparele dintre supravieţuirea la cinci ani a pacienţilor şi caracteristicile lor la momentul diagnosticului. Celelalte 25 la sută din date au fost folosite pentru a testa acurateţea modelului lor de predicţie în estimarea supravieţuirii pacienţilor.
Analiza lor, prezentată în cadrul Congresului clinic 2023 al Colegiului American al Chirurgilor, a inclus date de la 259.485 de pacienţi cu cancer de sân, 76.624 de pacienţi cu cancer tiroidian şi 84.514 de pacienţi cu cancer pancreatic. Pentru fiecare tip de cancer, echipa a descoperit mai multe caracteristici care au influenţat semnificativ supravieţuirea la cinci ani după diagnosticare. Printre acestea s-au numărat vârsta la momentul diagnosticării, dimensiunea tumorii, timpul scurs de la diagnosticare până la tratament şi dacă pacientul a fost sau nu operat.
Utilizând aceşti biomarkeri specifici şi variabilele de tratament, echipa a reuşit să creeze ceea ce ei descriu ca fiind un model de predicţie „foarte precis”, care este mai cuprinzător şi mai precis decât calculatoarele de supravieţuire anterioare deja utilizate.
Janczewski a declarat că următorul pas al echipei a fost să finalizeze interfaţa de utilizator înainte de a finaliza un test pilot al calculatorului în anumite centre de îngrijire a cancerului. Echipa speră, de asemenea, să adauge în cele din urmă toate celelalte localizări ale cancerului care sunt incluse în baza de date naţională privind cancerul.