IBM își pregătește specialiștii „Big Data” la Brașov

Universitatea „Transilvania” este una din cele 200 de instituții academice din lume cu care firmade IT colaborează pentru pregătirea viitorilor profesioniști 2,5 pentabytes, adică 2.560 terrabytes de date se generează zilnic pe planetă. Pentru ca o asemenea cantitate de informație să poată fi gestionată, este nevoie de un concept nou în gestionarea bazelor de date, iar acesta este „Big Data”. „Lucrul cu baze de date uriașe a însemnat un efort uriaș până la apariția acestei tehnologii care permite analiza datelor foarte mari aproape în timp real și ajută la predicții ce pot ajuta companiile să câștige bani”, spune Marian Pascu, reprezentant IBM România. Spre exemplu, un mare operator de telefonie mobilă din Turcia a urmărit toate drumurile parcurse de abonații din Istanbul într-o anumită perioadă. Cu ajutorul Big Data, au fost modificate liniile de transport în comun în funcție de deplasările locuitorilor și, în loc ca un traseu să fie parcurs în 40 de minute, s-a ajuns la un timp de 22-25 de minute. Tehnologia are un potențial uriaș de dezvoltare, iar Universitatea „Transilvania” din Brașov este una din cele 200 de instituții academice din lume cu care firma de IT colaborează pentru pregătirea viitorilor specialiști. „Studenții sunt pregătiți să lucreze în general, cu baze de date, cu senzori. Există competențe pe segmente mai înguste. Provocarea mare este că trecând la masivele de date, pregătirea lor trebuie integrată. Aici vorbim de conceptul T-Shape person, sau personalitate în formă de T și am avut studenți de la științe economice, de la ingineria fabricației, de la calculatoare, de la tehnologia informației, care au din școală competențe înguste, dar vor vedea lucrurile puțin mai de sus”, a declarat Sorin Moraru, decan al Facultății de Inginerie Electronică și Știința Calculatoarelor, Universitatea „Transilvania” din Brașov. O meserie de viitor Gestionarea volumelor mari de date va genera pe plan mondial 4,4 milioane locuri de muncă, dintre care doar o treime vor fi completate până în 2015, din cauza lipsei specialiștilor. Fiecare autovehicul ar putea avea senzori și computere care să culeagă date despre fiecare piesă în parte și astfel s-ar cunoaște în ce condiții se uzează mai rapid orice piesă și ce ar trebui făcut pentru ca durata de viață a pieselor să crească. În medicină s-ar putea cunoaște evoluția unei boli în zeci de milioane de cazuri, astfel că un computer ar putea pune un diagnostic și chiar să indice întreg tratamentul. Aplicații ar fi în afaceri, în toate industriile, în politică și chiar în sport. Practic, în orice domeniu al vieții se vor face salturi uriașe prin utilizarea noilor soluții.