banner promotional

Curs BNR

1 EUR = 4.9774 RON

1 USD = 4.3833 RON

1 GBP = 5.8304 RON

1 XAU = 464.4611 RON

1 AED = 1.1933 RON

1 AUD = 2.7957 RON

1 BGN = 2.5449 RON

1 BRL = 0.7714 RON

1 CAD = 3.1559 RON

1 CHF = 5.2813 RON

1 CNY = 0.6015 RON

1 CZK = 0.1993 RON

1 DKK = 0.6668 RON

1 EGP = 0.0860 RON

1 HUF = 1.2223 RON

1 INR = 0.0513 RON

1 JPY = 3.0556 RON

1 KRW = 0.3047 RON

1 MDL = 0.2538 RON

1 MXN = 0.2227 RON

1 NOK = 0.4191 RON

1 NZD = 2.6097 RON

1 PLN = 1.1646 RON

1 RSD = 0.0425 RON

1 RUB = 0.0530 RON

1 SEK = 0.4526 RON

1 TRY = 0.1141 RON

1 UAH = 0.1048 RON

1 XDR = 5.9383 RON

1 ZAR = 0.2318 RON

Editia 8704 - 17 iul 08:10

Diabetul ar putea fi detectat printr-un test de voce

Autor:

Publicat la 24 octombrie 2023

Diabetul ar putea fi detectat printr-un test de voce

Se va putea afla dacă o persoană este diabetică punând-o simplu să rostească câteva propoziţii într-o aplicaţie pe smartphone. Un studiu revoluţionar a demonstrat că tehnologia vocală combinată cu inteligenţa artificială (AI) reprezintă un pas major înainte în detectarea diabetului.
Noul studiu, publicat în Mayo Clinic Proceedings, a observat că AI şi 10 secunde de voce vor putea schimba modul în care oamenii depistează diabetul, oferind un acces mai bun şi costuri mai mici decât metodele actuale de screening. Acurateţea este  de 89% pentru femei şi 86% pentru bărbaţi în prezicerea diabetului de tip 2 din funcţiile vocale acustice, potrivit Digital Health.
Cercetătorii au folosit 6 până la 10 secunde din vocea oamenilor, împreună cu datele de bază privind sănătatea, inclusiv vârsta, sexul, înălţimea şi greutatea, pentru a crea un model AI care poate distinge dacă acea persoană are diabet de tip 2.
„Cercetarea noastră evidenţiază variaţii vocale semnificative între persoanele cu şi fără diabet zaharat de tip 2 şi ar putea transforma modul în care comunitatea medicală evaluează diabetul”, a spus Jaycee Kaufman, primul autor al lucrării şi cercetător de la Klick Labs.
„Cercetarea noastră subliniază potenţialul extraordinar al tehnologiei vocale în identificarea diabetului de tip 2 şi a altor afecţiuni de sănătate. Tehnologia vocală ar putea revoluţiona practicile de îngrijire a sănătăţii ca instrument de screening digital accesibil şi accesibil”, a afirmat şi Yan Fossat, vicepreşedinte Klick Labs, care crede că următorii paşi vor fi replicarea studiului şi extinderea cercetării lor folosind vocea ca diagnostic în alte domenii, cum ar fi prediabetul, sănătatea femeilor şi hipertensiunea arterială.

+2 -0

Comentarii

nu este nici un comentariu

Adaugă un comentariu

(nu va aparea pe site)
loading

Din aceeași categorie

banner promotionalbanner promotionalbanner promotionalbanner promotional